ANP ingresa a SPUR, la coalición que fija reglas para el uso de prensa en la inteligencia artificial

La Asociación Nacional de la Prensa (ANP) se incorporará a SPUR (Standards for Publisher Usage Rights), la coalición internacional que elabora estándares y herramientas para que los editores controlen, midan y gestionen el uso de sus contenidos por parte de plataformas de inteligencia artificial.

La adhesión de la ANP forma parte de un bloque de siete organizaciones de América que entran a la instancia. Las otras son la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP), la Asociación de Entidades Periodísticas Argentinas (ADEPA), Alianza de Medios MX, la Asociación Colombiana de Medios de Información (AMI), la Associação Nacional de Jornais (ANJ) de Brasil y el Consejo de la Prensa Peruana (CPP).

Con estas incorporaciones, la perspectiva de los medios de comunicación del continente llega por primera vez a una instancia de alcance global, en un grupo que será pionero en la región en la defensa de los contenidos periodísticos.

El bloque latinoamericano desembarca en SPUR en un contexto en que la inteligencia artificial está transformando la producción, la distribución y el consumo de información, lo que abre nuevos desafíos para la propiedad intelectual y para la sostenibilidad económica del periodismo.

SPUR nació impulsada por BBC, Financial Times, Guardian Media Group, Sky News y Telegraph Media Group, y luego sumó a Mediahuis y The Associated Press como miembros fundadores. Su expansión incluyó a organizaciones y medios de distintos mercados, entre ellos WAN-IFRA, FIPP, News/Media Alliance, Association of Online Publishers, Independent Media Association, Professional Publishers Association y Newsworks.

La coalición persigue estándares técnicos y marcos de trabajo que permitan determinar cuándo y cómo los sistemas de IA emplean contenidos periodísticos, con el fin de habilitar mecanismos de atribución, control y eventual licenciamiento.

En junio, SPUR publicó su Content Telemetry Standard, orientado a entregar a los editores información sobre ese uso y a fijar un lenguaje común para su medición y reporte. Sus líneas de trabajo abarcan además la identificación de herramientas para proteger la propiedad intelectual, la reducción de barreras técnicas para el licenciamiento y el desarrollo de canales que hagan posible un uso transparente, trazable y basado en derechos.

La instancia mantiene asimismo un diálogo con empresas tecnológicas y otros actores del ecosistema para contribuir a estándares aplicables a escala internacional.

Las organizaciones que adhirieron coincidieron en abrir una discusión sobre cómo se usan los contenidos periodísticos en el entrenamiento y la operación de los modelos de IA, un debate que consideran determinante para el futuro del sector y en el que los medios de las Américas buscan estar presentes donde se definen las reglas.